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Feb 29, 2024

AIは人類の脅威? この新しいアルゴリズムは、地球を脅かす殺人小惑星を検出しました。

チリのベラ・ルービン天文台向けに設計された小惑星発見アルゴリズムである HelioLinc3D が、潜在的に危険な地球に隣接する小惑星を初めて特定しました。 一方、人工知能（AI）は、

チリのベラ・ルービン天文台向けに設計された小惑星発見アルゴリズムである HelioLinc3D が、潜在的に危険な地球に隣接する小惑星を初めて特定しました。

人工知能 (AI) は一般に私たちの日常生活を改善する手段として歓迎されていますが、一部の専門家はそれが人類にもたらす潜在的な存続の脅威について警告しています。 それともそうですか？

AI を活用した新しいアルゴリズムが、潜在的に危険な小惑星(PHA) NASA が資金提供した小惑星地球影響最終警報システム (アトラス) - 見つかりませんでした。

2022 SF289と名付けられたこの新しいPHAは、全長600フィートで都市を破壊するのに十分な大きさで、ハワイでのATLAS調査のデータを使用した小惑星探索アルゴリズムの効率テスト中に検出された。

と呼ばれるアルゴリズムヘリオリンク3D、ワシントン大学によって開発され、ベラ・C・ルービン天文台地球近傍天体 (NEO) を発見します。

チリ北部に位置し、現在建設中のベラ・C・ルービン天文台は、主に米国国立科学財団と米国エネルギー省から資金提供を受けており、小惑星検出において前例のない成果を達成することが期待されている。

巨大な鏡と巨大な 3,200 メガピクセルのカメラを備えたルービンの観測では、空にある最も暗い物体さえも検出できるでしょう。

従来のアルゴリズムでは、移動する物体が実際に岩であるかどうかを判断するには、一晩に 4 枚の画像を撮影する必要がありました。 HelioLinc3D の背後にあるソフトウェアは、ルービン望遠鏡の助けを借りて、夜間の観測数を半分に減らすのに役立ちました。

「ルービンが数千のまだ知られていない潜在的に危険な小惑星を探すために使用するソフトウェアの実際の有効性を実証することにより、2022年のSF289の発見は私たち全員をより安全にするでしょう。」言ったAri Heinze 氏は、HelioLinc3D の主任開発者であり、ワシントン大学の研究者です。

私たちの太陽系内には、大きさや惑星への近さが異なるかなりの数の天体が存在します。 ほとんどはリスクを示しませんが、一部は他のものよりも地球に近いままです。

また、NEOとしても知られるこれらの物体は、地球に衝突しないように、そして潜在的に壊滅的な事故を回避するために綿密に監視する必要があります。

これまでの望遠鏡による調査では、そのような天体が 32,000 個検出されており、最も危険なもの、つまり地球に深刻なダメージを与える可能性が高いものは、より簡単に発見されるようになっています。 しかし、小さすぎて検出できない、長さ460フィート以上の物体が推定1万個以上まだ未発見のまま眠っている。

「既知の小惑星が 1 個から 100 万個になるまでには約 200 年かかりました。 いつ開始するかにもよりますが、その2倍になるまでには3か月から6か月かかるでしょう」とHelioLinc3Dプロジェクトのチームリーダーでワシントン大学の天文学者であるマリオ・ジュリッチ氏は語った。ニューヨーク・タイムズ。

この小惑星はその大きさと地球への近さから「潜在的に危険な小惑星」に分類されているが、当面は地球にいかなる危険も及ぼさないと言われている。